01
知识资产化
将散落在文档、系统与专家经验中的知识，转化为可检索、可调用、可持续维护的企业知识底座。
AI + INDUSTRY
让 AI 进入真实业务，而不是停留在演示里
蚁智岛面向制造企业和产业组织，从高价值场景识别开始，把企业知识、产业数据与业务流程连接起来，完成从咨询规划到系统实施的闭环。
HOW WE WORK
从业务问题出发的四层落地路径
我们不以模型参数作为项目起点。先定义业务目标、使用者与验收方式，再决定知识库、智能体、工作流或模型服务的组合。
02
流程智能化
围绕研发、运营、销售与服务流程设计 AI 协同节点，减少重复劳动和信息断点。
03
系统工程化
连接已有数据源与业务系统，构建权限清晰、结果可追踪的 AI 应用，而不是孤立 Demo。
04
场景产业化
从一个可验证的高价值场景切入，形成指标闭环后再扩展到更多部门与业务链路。
CASE · NEW ENERGY
新能源电池研发知识与决策场景
已完成的交付包括业务流程梳理、数据与知识架构设计、核心应用场景方案和分阶段实施路径。由于客户经营结果仍需长期验证，效率与决策收益只作为方案模型测算，不描述为已实现成果。
+40%
流程效率潜力
方案模型测算3×
数据利用潜力
方案模型测算6个月
试错周期节省潜力
方案模型测算+30%
决策准确度潜力
方案模型测算DELIVERY
咨询、原型、系统、运营，一套团队持续负责
01
业务诊断与指标定义
02
数据与知识治理
03
AI 应用设计实施
04
上线运营与效果复盘
MANUFACTURING NOTE
制造企业如何让复杂产品被 AI 准确理解
START WITH EVIDENCE
先找到最值得做的那个 AI 场景
告诉我们你的行业、流程与现有数据条件，我们会帮助判断切入点、实施边界与合理的验证方式。