CASE · NEW ENERGY
把研发知识和试验数据，变成可调用的决策能力
某新能源电池行业合作项目。因客户保密要求隐去名称，本页明确区分已完成交付与方案模型测算，不把预期收益描述为实际经营成果。
THE CHALLENGE
知识分散、数据割裂、经验难复用
01
研发资料与试验记录分散，检索和交叉验证成本高
02
关键判断依赖少数专家经验，难以规模化传承
03
从数据分析到方案决策链路长，重复试错成本高
DELIVERED
已经实际完成的工作
以下为项目已经执行和交付的内容，不包含尚未验证的经营成效。
01
研发与决策业务流程梳理
02
数据源、知识资产与权限边界设计
03
核心 AI 应用场景与交互原型
04
分阶段技术架构和实施路径
PROJECTED IMPACT
模型测算，用于设定验证目标
这些数字来自项目方案中的场景模型，用于衡量未来实施价值，不代表客户已经实现。后续将随系统上线和真实使用数据更新。
+40%
流程效率潜力
方案模型测算3×
数据利用潜力
方案模型测算6个月
试错周期节省潜力
方案模型测算+30%
决策准确度潜力
方案模型测算START WITH EVIDENCE
从真实业务问题，定义 AI 项目
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