构建数据驱动的产研一体化智能体系，实现从数据孤岛到智能协作的跨越式转型
数字化转型 · 战略咨询案例通过D³方法论实现从数据孤岛到智能协作的跨越式转型
新能源行业高速发展背景下的数字化困境
产品规划与研发执行之间缺乏有效协同机制，跨部门沟通成本高，需求变更响应慢，导致产品交付周期延长30%以上
研发、测试、生产等环节产生的海量数据散落在各个系统中，形成数据孤岛，无法有效支撑管理决策与业务创新
缺乏对自身数字化成熟度的清晰认知，不知道应该从哪里入手、投入多少资源、何时能见到成效
从发现到驱动的完整闭环
Discover | 发现与共识
第1-2天 | 深度洞察阶段通过沉浸式驻场调研，我们的资深顾问团队深入企业一线，与产研团队进行多轮深度对话
Design | 设计与模拟 第3-5天 | 方案设计阶段融合人类智慧与AI智能，生成定制化解决方案并进行科学推演
Deliver | 交付与赋能 第6-7天 | 成果交付阶段不仅交付战略蓝图，更完成团队能力建设与认知升级
Drive | 运营与进化 持续支持 | 长期伴随阶段建立长期陪伴机制，确保战略真正落地并持续进化
一周七天，深度共创的转型之旅
对齐目标
组建联合团队
5轮访谈
流程梳理
数据挖掘
成熟度评估
架构设计
路线规划
战略报告
能力培训
从现状到目标的清晰路径
当前状态（2.5级）目标状态（4级）三层架构支撑智能化产研体系
实时可视化 · 预测性分析
流程自动化 · 协同增效
数据治理 · 标准化沉淀
不仅是报告，更是可执行的行动方案
80页深度报告，包含现状诊断、方案设计、实施路线图、风险预案等完整内容
详细的系统架构图、技术选型建议、接口规范、数据模型设计文档
3个月、6个月、12个月的详细里程碑计划，明确每个阶段的目标与关键成果
为产研团队提供数字化转型认知培训，建立共同语言，确保战略落地执行
基于数字孪生模型的科学测算
为某大型新能源公司构建的核心能力
从2.5级到4级的清晰升级路径，分三个阶段实施，每个阶段都有明确的目标、里程碑和验收标准，为企业节省至少6个月的探索试错时间。
设计了"数据中台-智能协作-决策看板"三层架构，包含详细的技术选型、系统集成方案和接口规范，可直接进入开发实施阶段。
建立了完整的数据治理框架，包括数据标准、质量管理、安全规范等，让散落的数据真正成为企业的核心资产和决策依据。
通过深度培训和工作坊，产研团队对数字化转型有了统一认知，建立了数据驱动的思维模式，为后续自主迭代奠定了基础。
这不是一份普通的咨询报告。团队用一周时间，真正走进了我们的业务场景，理解了我们的痛点。更重要的是，他们交付的不仅是战略方向，还有可执行的技术方案和清晰的实施路径。现在我们知道该做什么、怎么做、何时能看到成效。